Competencias en inteligencia artificial en educación superior: una revisión de alcance

Artificial intelligence competencies in higher education: a scope review

Resumen

Este artículo examina cómo la literatura en educación superior conceptualiza las competencias vinculadas a la inteligencia artificial (IA), con el propósito de identificar consensos, tensiones y vacíos que orienten el diseño curricular y la formación universitaria. Se desarrolló una scoping review con síntesis temática, siguiendo marcos metodológicos consolidados y criterios de transparencia, a partir de un corpus seleccionado de estudios relevantes. El análisis muestra que las competencias en IA se definen mayoritariamente como un constructo multidimensional que integra componentes técnico-operativos, pedagógicos y ético-críticos, aunque persiste una dispersión terminológica y conceptual que dificulta la comparabilidad entre estudios y la traducción de estos marcos en propuestas curriculares coherentes. Asimismo, la literatura reciente subraya la relevancia del juicio crítico, la agencia académica y la responsabilidad en contextos mediados por IA, especialmente ante la expansión de sistemas generativos. Se concluye que el desafío central para la educación superior no reside en la adopción tecnológica, sino en el desarrollo de marcos integradores que articulen conceptualización, integración pedagógica y evaluación, permitiendo una incorporación de la IA formativamente pertinente, responsable y evaluable